关于DevOps

前言

再开一个坟，云计算和自动化，对高效率的生产力追求永不止境。就目前的接触而言，存在这样的几个扩展点：

• vagrant - 用来构建和分发开发环境的工具
• chef - 系统集成框架，为整个基础设施构建配置管理
• puppet - 应用程序和服务器自动框架
• capistrano - 服务器部署工具，现有一些轻量级的竞争对手mina
• Docker - 应用程序虚拟化容器，新进的革新工具

以上的工具，打算形成这样的工具链: vagrant/chef/capistrano/Docker。该工具链的形成，估计要花个好几年。

Docker

传统软件开发的流程:

1. 确定产品定位和需求，确定首次迭代的范围。 - pm 的工作
2. 制作界面原型。 - UI的工作
3. 技术选型，然后根据技术选型为每个开发者搭建开发环境和技术栈，例如 Java 环境、Python 环境、Ruby 环境、数据库、中间件等等。 - CTO的工作
4. 构建基础技术框架和服务，包括日志、存储、消息、缓存、搜索、数据源、集群扩展等等。
5. 模拟用户容量，构建测试环境。 - 使用监控，动态的扩展基础设施。
6. 开始编写真正的业务代码，实现产品功能。
7. 迭代开发/测试，生生不息，周而复始，直到头发掉光为止……

备注: 参考自Docker 传奇之 dotCloud

完善的云端技术(PaaS)可以削减 3 - 5 步的工作量，云端的基础技术去中心化的含义是： 底层基础设施随时可以迁移，可以迁移到任何地方(物理的、虚拟的机器、云端)

云技术的发展历程:

• 云是新一代IT资源供给技术
• 大数据处理能力是未来应用的基本需求

资源整合(网格技术/集群技术) –> 虚拟化(服务器虚拟化/存储虚拟化/网络虚拟化) –> Iaas(自动部署/异构资源/服务模板) –> PaaS & SaaS (云平台- All-in-One)

1. 运行期的包管理： 多站点、多版本部署，版本-补丁-代码的关系管理

2. 应用生命周期管理

   • 部署、配置、运维
   • 软件管理、补丁管理
   • 资源监控、资源调度
   • 性能监控与统计分析
   • 应用拓扑 - server的部署

3. 应用分发工具

手机端应用市场 / 服务端的应用市场(企业环境，创业的方向)

• 基础OS(VM镜像) -> 基本镜像
• 应用组件(二进制包 + meta描述文件) -> 软件安装
• 自定义配置语言 + 执行引擎 -> Dockfile + Docker Engine
• 软件仓库(OpenSack Glance) -> Docker Hub

新的理念: Build - Ship - Run ， 应用开发的变革。 应用开发流程 & 应用发布流程。

未来和机会

• 云技术热点从基础架构转入应用层: DevOps, 应用生命周期管理
• 基于容器的资源管理/调度和性能管理技术
• 行业应用开发、分发/交付模式
  • 企业应用市场

一句话概括企业/公司/网站的使命。系统运维 - 云服务业务。 Dev与Ops紧密的结合。

Docker的业内实践越来越多了，时代潮流越来越汹涌。 某些技术成为基础后，为更加复杂的应用铺平了道路。

Docker建设私有云，解决资源利用的问题。

可以多多关注一下InfoQ上关于Docker的相关的新闻。下一份工作也可以从Docker上着手。

Docker的问题:

• 安全性的问题，不过，这很正常，现在的云环境，没有几个是绝对安全的
• 网络的问题，
• 是否适合的问题

后记

最近，东拉西扯的坏习惯又犯了，专注、专注。仔细想想，自己是不是摊子铺太大了，集中收缩。